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用友BIP 制造云

數智制造 互聯工業

產品概況

用友制造云旨在幫助大型、多制造模式、多工廠的集團型制造業管控 安全、提高質量、縮短交期、提升效率、降低成本,同時連接社會化商業網絡,支持制造企業面向數智化管理、個性化定制、 網絡化協同、智能化制造、服務化延伸構建數字化能力,由此提升綜合競爭力,實現數智化轉型。

精智工業大腦
AIoT智能物聯網平臺
生產制造、質量管理
設備后服務、安環服務、物流服務

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服務架構

幫助大型、多制造模式、多工廠的集團型制造業管控安全、提高質量、增升效率、降低成本、縮短交期,來提升企業的綜合競爭力;面向個性化定制、網絡化協調、智能化制造、服務化延伸等方向實現企業數字化轉型。

服務場景

智能物聯網平臺(AIoT)
用友在物聯網領域發布的基礎能力平臺,可便捷實現OT-IT融合,讓工業數據說話,以此支撐生產制造、設備管理、能源管理、安環管理、設備后服務等多個業務領域,以及智能工廠、智慧園區、智慧礦山、智慧農業等多個垂直行業。
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生產制造
支持企業實現全?產過程的一體化管理,快速建立智能制造體系能力,支撐企業以供應鏈需求為源頭,實現集團型企業多工廠協同制造,幫助企業構建其上、下游企業及委外代工商的計劃 & ?產社會化協同體系。
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質量管理
旨在通過數據驅動,植入先進質量管理理念,構建數字化、協同化、智能化的企業質量管理平臺。主要包括質量體系管理、質量檢驗管理、質檢中心等服務和應用。
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智能工廠 - 制造執行
面向流程和離散行業的?產模式,貫穿運營管理全過程,高度自動化、數字化、可視化、模型化和集成化,提供連續車間作業、離散車間作業、物料管理、能源管理、過程質檢、安燈管理等應用。
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智能工廠 - 安環管理
融合數字技術、貼近生產場景,構建工業互聯網+安全生產管控平臺,已在化工、冶金、能源等行業成功應用,助力新業能化、新鋼聯、濟源鋼鐵、江西銅業、蒙能等大型集團企業,提高本質安全水平和事故防范能力。
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智能工廠 - 智能物流
適用于對大宗物資管控需求強烈的眾多行業,如冶金、建材、化工、能源、農業、酒業、建筑等,在預約、簽到、開票、進出廠等環節,司機都能自助操作,大幅提升大宗物資進出廠的作業效率。
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工業大腦
通過以運籌學、機器學習、深度學習、工業機理為核心的算法模型,將數據智能應用在優化配料、優化排產、廢鋼智能判定等領域,并與專家知識融合形成新知識沉淀到設備以及數字化工具中,玩轉企業數據資產。
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設備后服務
以設備制造商為核心,以智能化設備為關鍵管理對象,為設備制造商、設備服務商、設備使用方提供社會化、移動化、數字化的服務平臺。涵蓋設備安裝、運行監控、維修維護、配件更換等業務場景,提高服務效率。
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制造中臺
旨在為制造相關云服務提供公共支撐服務,包括工廠模型、計劃中心、車間作業中心、質檢中心、儲運中心、 輔助調度中心、智造算法中心等公共服務。
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服務價值

統一管理,全局管控

? 全廠與各車間協同指揮—生產調度大廳; ? 車間與車間協同作業—車間作業; ? 車間與質檢間協同作業—質檢管理; ? 廠外與廠內協同作業—物流管理。

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降低成本

? 智能配料模型—降低采購成本; ? 點檢核心的設備預防維護—降低備件采購; ? 構建能流網,智能調配能源—降低能源消耗; ? 生產指標精細化,強化考核—降低原料消耗。

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提升產品質量

? 原料取樣、制樣質檢加密—提升原料質量; ? 產品質量相關性分析—查找缺陷原因; ? 相關性分析預測模型—優化工藝參數。

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數據轉化為資產

? 構建大數據倉儲中心,為數據分析提供基礎; ? 構建智能配料模型,發揮數據價值; ? 構建智能排程模型,發揮數據價值; ? 構建產品質量分析模型,發揮數據價值。

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